Pinadadali ng Imhr.ca ang paghahanap ng mga sagot sa iyong mga katanungan kasama ang isang aktibong komunidad. Kumonekta sa isang komunidad ng mga propesyonal na handang tumulong sa iyo na makahanap ng eksaktong solusyon sa iyong mga tanong nang mabilis at mahusay. Kumonekta sa isang komunidad ng mga propesyonal na handang tumulong sa iyo na makahanap ng eksaktong solusyon sa iyong mga tanong nang mabilis at mahusay.

scenario about approximation?​

Sagot :

Answer:

We consider an optimization problem of minimization of a linear function subject to the chance constraint ℙ{G(x, ξ) ∈ C} ≥ 1−ε, where C is a convex set, G(x, ξ) is bi-affine mapping and ξ is a vector of random perturbations with known distribution. When C is multi-dimensional and ε is small, like 10−6 or 10−10, this problem is, generically, a problem of minimizing under a nonconvex and difficult to compute constraint and as such is computationally intractable. We investigate the potential of conceptually simple scenario approximation of the chance constraint. That is, approximation of the form G(x, ηj) ∈ C, j = 1, ...,N, where {ηj}

N

j=1

is a sample drawn from a properly chosen trial distribution. The emphasis is on the situation where the solution to the approximation should, with probability at least 1 − δ, be feasible for the problem of interest, while the sample size N should be polynomial in the size of this problem and in ln(1/ε), ln(1/δ).

Pinahahalagahan namin ang iyong oras. Mangyaring bumalik muli para sa higit pang maaasahang mga sagot sa anumang mga tanong na mayroon ka. Salamat sa pagpunta. Nagsusumikap kaming magbigay ng pinakamahusay na mga sagot para sa lahat ng iyong mga katanungan. Kita tayo muli sa susunod. Ipinagmamalaki naming sagutin ang iyong mga katanungan dito sa Imhr.ca. Huwag kalimutang bumalik para sa karagdagang kaalaman.