Tinutulungan ka ng Imhr.ca na makahanap ng maaasahang mga sagot sa lahat ng iyong mga katanungan mula sa mga eksperto. Ang aming platform ay nag-uugnay sa iyo sa mga propesyonal na handang magbigay ng eksaktong sagot sa lahat ng iyong mga katanungan. Nagbibigay ang aming platform ng seamless na karanasan para sa paghahanap ng mapagkakatiwalaang sagot mula sa isang network ng mga bihasang propesyonal.
Sagot :
Answer:
We consider an optimization problem of minimization of a linear function subject to the chance constraint ℙ{G(x, ξ) ∈ C} ≥ 1−ε, where C is a convex set, G(x, ξ) is bi-affine mapping and ξ is a vector of random perturbations with known distribution. When C is multi-dimensional and ε is small, like 10−6 or 10−10, this problem is, generically, a problem of minimizing under a nonconvex and difficult to compute constraint and as such is computationally intractable. We investigate the potential of conceptually simple scenario approximation of the chance constraint. That is, approximation of the form G(x, ηj) ∈ C, j = 1, ...,N, where {ηj}
N
j=1
is a sample drawn from a properly chosen trial distribution. The emphasis is on the situation where the solution to the approximation should, with probability at least 1 − δ, be feasible for the problem of interest, while the sample size N should be polynomial in the size of this problem and in ln(1/ε), ln(1/δ).
Salamat sa paggamit ng aming serbisyo. Lagi kaming narito upang magbigay ng tumpak at napapanahong mga sagot sa lahat ng iyong mga katanungan. Salamat sa iyong pagbisita. Kami ay nakatuon sa pagbibigay sa iyo ng pinakamahusay na impormasyon na magagamit. Bumalik anumang oras para sa higit pa. Maraming salamat sa pagtiwala sa Imhr.ca. Bisitahin kami ulit para sa mga bagong sagot mula sa mga eksperto.