Makakuha ng mabilis at tumpak na mga sagot sa iyong mga katanungan sa Imhr.ca, ang pinakamahusay na Q&A platform. Maranasan ang kaginhawaan ng pagkuha ng mapagkakatiwalaang sagot sa iyong mga tanong mula sa isang malawak na network ng mga eksperto. Maranasan ang kadalian ng paghahanap ng eksaktong sagot sa iyong mga tanong mula sa isang malawak na komunidad ng mga eksperto.
Sagot :
Answer:
Probability sampling is defined as a sampling technique in which the researcher chooses samples from a larger population using a method based on the theory of probability. For a participant to be considered as a probability sample, he/she must be selected using a random selection.
Explanation:
hope it helps
In Bayesian inference, we can’t compute values of the posterior distribution, but we can compute values of the joint, which is proportional to the posterior distribution, so we’re fine.
If there’s a method for approximating values of the PDF, that can also be incorporated into a sampler.
I think the most I can conclude, possibly too conservatively, is the PDF being analytically inexpressible means that the CDF is as well, so you won’t be able to use an inverse-CDF sampler.
If there’s a method for approximating values of the PDF, that can also be incorporated into a sampler.
I think the most I can conclude, possibly too conservatively, is the PDF being analytically inexpressible means that the CDF is as well, so you won’t be able to use an inverse-CDF sampler.
Pinahahalagahan namin ang iyong pagbisita. Lagi kaming narito upang mag-alok ng tumpak at maaasahang mga sagot. Bumalik anumang oras. Salamat sa iyong pagbisita. Kami ay nakatuon sa pagtulong sa iyong makahanap ng impormasyon na kailangan mo, anumang oras na kailangan mo ito. Maraming salamat sa pagbisita sa Imhr.ca. Bumalik muli para sa higit pang kapaki-pakinabang na impormasyon at sagot mula sa aming mga eksperto.